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全球数据合规培训进阶课程
第37任务： 合法性基础概览
查看课程
任务列表
第1任务： 相关定义介绍
第2任务： 自动化决策具体要求
第3任务： 互联网信息服务算法推荐管理规定
第4任务： 欧盟法律架构
第5任务： 技术与补充措施
第6任务： 新法规的扩展前沿；全球合规战略
第7任务： 标准作用
第8任务： TC260
第9任务： 数据安全国家标准；数据安全标准化技术文件
第10任务： 重要数据安全标准解读
第11任务： 数据安全管理组织
第12任务： 概览
第13任务： AIGC安全
第14任务： AIGC标识
第15任务： 美国数据隐私法体系基础
第16任务： 重点场景美国法律要求速览
第17任务： CCPA规则解读
第18任务： 常见数据泄露风险
第19任务： 数据防泄漏技术介绍
第20任务： 如何实施数据防泄漏项目
第21任务： 如何运营数据防泄漏产品
第22任务： 数据生命周期安全防护实践：数据安全管理制度篇
第23任务： 概览
第24任务： 人脸识别技术使用场合
第25任务： 人脸识别合规要点
第26任务： 产业环境
第27任务： 备案政策；备案流程
第28任务： 安全风险
第29任务： 几点提示
第30任务： 了解数据安全风险评估标准
第31任务： 制定数据安全风险评估策略
第32任务： 人工智能数据抓取的核心法律风险与框架
第33任务： 人工智能模型训练中的版权和数据挑战
第34任务： robots.txt与网站服务条款的法律意义
第35任务： 潜在责任、执法行动与知名诉讼
第36任务： 概览
第37任务： 合法性基础概览
第38任务： 风险评估方法-数据安全管理(M)
第39任务： 风险评估方法-数据处理活动(A)
第40任务： 风险评估方法-数据安全技术(T)
第41任务： 风险评估方法-个人信息安全(P)
第42任务： AI语境中未成年人数据合规的挑战
第43任务： 全球相关法律框架
第44任务： 近期执法案例；建议和意见
