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数智实审系列课程
第39任务: 数据安全知识体系
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任务列表
第1任务: IT审计概述
第2任务: IT审计流程
第3任务: IT审计方法论
第4任务: IT审计范围
第5任务: IT审计实施方法
第6任务: IT审计问题分享
第7任务: 如何与高管沟通IT审计问题
第8任务: 重要系统和重大项目审计相同点和区别
第9任务: 技术资源不足情况下实施配置审计;实施代码审计
第10任务: 业务连续性如何审计;如何审计日志
第11任务: 如何审计数据;IT效能审计
第12任务: 如何利用AI工具来辅助审计;审计成果动态展示及跟踪;审计依据不充分如何处理
第13任务: 业务统计
第14任务: 科技治理
第15任务: 数据分析方法在审计中的应用
第16任务: AI大模型的使用政策
第17任务: 通用大模型的使用技巧
第18任务: 建立个人的本地大模型
第19任务: 数智化审计的概念与现状
第20任务: 数智化转型是审计发展的必由之路如何做
第21任务: 好数智化审计体系建设规划数字时代企业
第22任务: 风险与内控演化特征
第23任务: 企业数智化审计能力建设实施方法
第24任务: 前言
第25任务: 数据分析的基本内容
第26任务: 搭建基于数据分析的审计指标分析体系
第27任务: 集团级审计平台建设背景及目标
第28任务: 数智化集团审计管理平台的实现
第29任务: 数智化审计分析模型搭建
第30任务: 系统建设重难点及注意事项
第31任务: 预期规划方向
第32任务: 数据治理监管要求
第33任务: 数据治理审计核心实务
第34任务: 数据价值提升;总结
第35任务: 什么是研究型审计
第36任务: 外包活动管理要点剖析
第37任务: 如何持续改进;总结
第38任务: 数据安全动态
第39任务: 数据安全知识体系
第40任务: 数据安全审计实务
第41任务: 挑战与展望